Método Alto Bajo vs. Análisis de regresión
El método alto-bajo y el análisis de regresiónMétodos de previsiónLos mejores métodos de previsión. En este artículo, explicaremos cuatro tipos de métodos de previsión de ingresos que utilizan los analistas financieros para predecir los ingresos futuros. son los dos principales métodos de estimación de costes que se utilizan para calcular las cantidades de costes fijos y variablesCostes fijos y variablesEl coste es algo que puede clasificarse de varias maneras según su naturaleza. Uno de los métodos más populares es la clasificación según. Por lo general, los directivos deben dividir los costes mixtos en sus componentes fijos y variables para poder predecir y planificar el futuro.
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El método alto-bajo utiliza una pequeña cantidad de datos para separar los costes fijos de los variables. Toma los niveles de actividad más altos y más bajos y compara sus costes totales. Por otro lado, el análisis de regresión muestra la relación entre dos o más variables. Se utiliza para observar los cambios en la variable dependienteVariable dependienteUna variable dependiente es una variable cuyo valor cambiará en función del valor de otra variable, llamada variable independiente. relativa a los cambios en la variable independienteVariable independienteUna variable independiente es un insumo, suposición o impulsor que se cambia para evaluar su impacto en una variable dependiente (el resultado)..
Método de alta y baja
El método alto-bajo determina los componentes fijos y variables de un coste. Puede aplicarse para discernir los elementos fijos y variables del coste de un productoCoste de los bienes fabricados (COGM)El coste de los bienes fabricados (COGM) es un término utilizado en la contabilidad de gestión que se refiere a un programa o estado que muestra el total, la máquina, la tienda, la región geográfica de ventas, la línea de productos, etc.
Por ejemplo, en el coste de producción de un producto, los costes fijos pueden estar compuestos por el empleado’Los costes fijos son los salarios y los gastos de alquiler, mientras que los costes variables incluyen los costes derivados de la compra de materias primas.
Fórmula
El método alto-bajo divide los componentes variables y fijos de los costes mixtos. Las fórmulas para cada componente son las siguientes:
Donde:
Y2 es el coste del nivel de actividad más alto
Y1 es el coste en el nivel de actividad más bajo
X2 es el número de unidades en el nivel de actividad más alto
X1 es el número de unidades en el nivel de actividad más bajo
Una vez calculado el coste variable, se puede obtener el coste fijo restando el coste variable total del coste total. Esto se representa con la siguiente fórmula:
Coste fijo = Y2 – bX2
o
Coste fijo = Y1 – bX1
Donde:
b es el coste variable
Ejemplo:
La empresa ABC es un fabricante de productos farmacéuticos. La empresa quiere estimar el importe de los gastos generales en que incurrirá en abril, dado que la empresa tiene previsto fabricar 8.000 unidades en ese mes. A continuación se muestran las cifras de enero a marzo:
Utilizando la fórmula del coste variable anterior, donde:
Y2 = $30,000
Y1 = $25,000
X2 = 6,000
X1 = 4,000
Por lo tanto
Coste fijo = $30.000 – (2.5 x $6,000) = $15,000
o
Coste fijo = 25.000 dólares – (2.5 x $4,000) = $15,000
El coste variable proyectado para el mes de abril se calcula de la siguiente manera:
= 2.5 x $8,000
= $20,000
Coste total = Coste fijo + Coste variable
= $15,000 + $20,000
= $35,000
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Ventajas del método alto-bajo
El uso del método alto-bajo ofrece las siguientes ventajas:
Fácil de usar
El método alto-bajo sólo requiere la información de costes y unidades en el nivel de actividad más alto y más bajo para obtener la información necesaria. Los gestores pueden aplicar esta técnica con facilidad, ya que no requiere ninguna herramienta especial.
Alta precisión con costes estables
El método alto-bajo puede ser relativamente preciso si los niveles de actividad más altos y más bajos son representativos del comportamiento general de los costes de la empresa. Sin embargo, si los dos niveles extremos de actividad son sistemáticamente diferentes, el método alto-bajo producirá resultados inexactos.
Desventajas del método alto-bajo
El método alto-bajo tiene las siguientes desventajas:
Puede ser poco fiable
El método no representa todos los datos proporcionados, ya que se basa en sólo dos niveles de actividad extremos. Esos niveles de actividad pueden no ser representativos de los costes incurridos, debido a los costes atípicos que son mayores o menores que los que la organización incurre en otros niveles de actividad.
No tiene en cuenta la inflación
El método alto-bajo excluye los efectos de la inflaciónLa inflación es un concepto económico que se refiere a los aumentos del nivel de precios de los bienes durante un período de tiempo determinado. El aumento del nivel de precios significa que la moneda de una determinada economía pierde poder adquisitivo (i.e., menos se puede comprar con la misma cantidad de dinero). al estimar los costes.
El análisis de regresión
En contraste con el Método Alto-Bajo, el análisis de regresión se refiere a una técnica para estimar la relación entre variables. Ayuda a entender cómo cambia el valor de una variable dependiente cuando una variable independiente es variable mientras otra se mantiene constante. El análisis de regresión se utiliza en la previsión de datos futuros. Los dos tipos principales de análisis de regresión son regresión lineal y regresión múltiple.
Regresión lineal
La regresión lineal es un método que estudia la relación entre variables continuas. Las variables se representan en una línea recta. La regresión lineal puede calcularse mediante la siguiente fórmula
Y = a + bX + ⋴
Donde:
Y es la variable dependiente
X es la variable independiente
b es la pendiente de la línea de regresión
a es el intercepto de la línea de regresión
⋴ es el residuo de la regresión
De la fórmula anterior, podemos deducir que el valor de Y depende del valor de X, mientras que el valor de b muestra los cambios en Y cada vez que cambia el valor de X. Es decir, si b es igual a 0.5, significa que cada vez que X aumenta o se incrementa en un valor específico, el valor de Y aumenta o disminuye en ese valor. Por otro lado, cuando X=0, el valor de “a” es igual al valor de Y.
Supuestos de la regresión lineal
Regresión múltiple
La regresión múltiple es una técnica estadística que predice el valor de una variable utilizando el valor de dos o más variables independientes. Una vez que se ha determinado cada una de las variables independientes, se pueden utilizar para predecir la cantidad de efecto que las variables independientes tienen sobre la variable dependiente. El efecto se representa en una línea recta para aproximar cada uno de los puntos de datos.
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Fórmula
La fórmula de la regresión múltiple es la siguiente
Y1= B0 + B1x1 + b2x2+ ………..bnxn + ⋴
Donde
Y1 es el valor previsto de la variable dependiente
B0 es el intercepto
B1, b2 … bn son el coeficiente de regresión
x1, x2, …… xn son las variables independientes
⋴ es el residuo de la regresión
Supuestos de regresión múltiple
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