Qué es el análisis de datos transversales?
El análisis de datos transversales es cuando se analiza un conjunto de datos en un punto fijo en el tiempo. Las encuestas y los registros gubernamentales son algunas fuentes habituales de datos transversales. Los conjuntos de datos registran observaciones de múltiples variables en un momento determinado.
Los analistas financierosFinancial Analyst Role pueden, por ejemplo, querer comparar la posición financiera de dos empresas en un momento determinado. Para ello, compararían las dos empresas’ Balances de situaciónBalance de situaciónEl balance de situación es uno de los tres estados financieros fundamentales. Los estados financieros son clave tanto para la modelización financiera como para la contabilidad..
A continuación, Amazon’s y Apple’s End of Year Consolidated Balance Sheets (Balances Consolidados de Fin de Año). Un analista podría utilizarlos para examinar su posición financiera en 2018. Sin embargo, la ligera diferencia en las fechas de finalización de los periodos de presentación de informes podría hacer necesario realizar algunos ajustes.
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Ejemplos de conjuntos de datos transversales
Usos de los datos transversales
Los conjuntos de datos transversales se utilizan mucho en economía y otras ciencias sociales. La microeconomía aplicada utiliza conjuntos de datos transversales para analizar los mercados de trabajoMercado de trabajoEl mercado de trabajo es el lugar en el que se encuentran la oferta y la demanda de puestos de trabajo, en el que los trabajadores o la mano de obra prestan los servicios que demandan los empresarios., finanzas públicas, teoría de la organización industrial y economía de la salud. Los politólogos utilizan datos transversales para analizar la demografía y las campañas electorales.
Los analistas financieros suelen comparar los estados financierosTres estados financierosLos tres estados financieros son la cuenta de resultados, el balance y el estado de flujos de efectivo. Estos tres estados básicos son de dos empresas, un análisis transversal consistiría en comparar los estados de dos empresas en el mismo momento. Contrasta eso con el análisis de datos de series temporalesAnálisis de datos de series temporalesEl análisis de datos de series temporales es el análisis de conjuntos de datos que cambian a lo largo de un periodo de tiempo. Los conjuntos de datos de series temporales registran observaciones de la misma variable en distintos momentos., que compararía los estados financieros de la misma empresa a lo largo de varios periodos de tiempo.
Fuentes de datos transversales
Muestreo aleatorio
El marco de muestreo aleatorio es un marco estadístico muy utilizado en el análisis de datos. El método de muestreo aleatorio funciona bajo el supuesto de que existe un vínculo estrecho entre la población y una muestra tomada de esa población.
Consideremos el ejemplo del consumo de naranjas en los hogares de Ghana descrito anteriormente. Se necesitarían muchos recursos (tanto tiempo como dinero) para medir el consumo real de naranja de todos los hogares de Ghana. Sería mucho más barato medir sólo el consumo de naranja de 1.000 hogares de Ghana. En este caso, la población está formada por todos los hogares de Ghana, y la muestra está formada por los 1.000 hogares cuyos datos de consumo de naranja se conocen.
El análisis econométrico de conjuntos de datos transversales suele suponer que los datos se generan de forma independiente y que las observaciones son mutuamente independientes. Esta suposición de que los datos se generan de forma independiente se incumple cuando la unidad económica de análisis es grande, en relación con la población.
Supongamos que queremos analizar el PIB de todos los países de América del Norte. Nuestra población, en este caso, está formada por 23 países. Cualquier muestra que construyamos de la población puede’t posiblemente apoye la construcción de una muestra aleatoria mutuamente independiente. Por ejemplo, es muy probable que el PIB de Estados Unidos esté correlacionado con el PIB de Canadá.
Muestra aleatoria en el análisis de datos transversales
Considere un conjunto de datos transversales que mide K características para N entidades económicas diferentes en el momento t. Una observación individual en el conjunto de datos transversales tiene la forma
Dónde:
El conjunto de datos transversales se creó utilizando una muestra aleatoria extraída de la población (F, X, t), donde F es la distribución conjunta de todos los (U,X) de la población en el momento t.
Recursos adicionales
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