¿Qué es una distribución sesgada positivamente??
En estadística, una distribución sesgada positivamente (o sesgada a la derecha) es un tipo de distribución en la que la mayoría de los valores se agrupan alrededor de la cola izquierda de la distribución, mientras que la cola derecha de la distribución es más larga. La distribución sesgada positivamente es el opuesto directo de la distribución sesgada negativamenteDistribución sesgada negativamenteEn estadística, una distribución sesgada negativamente (también conocida como sesgada a la izquierda) es un tipo de distribución en la que se concentran más valores en el lado derecho.
Medidas de tendencia central en distribuciones sesgadas positivamente
A diferencia de lo que ocurre con los datos de distribución normal, en los que todas las medidas de la tendencia centralTendencia centralEs un resumen descriptivo de un conjunto de datos a través de un único valor que refleja el centro de la distribución de los datos. (media, mediana y moda) iguales entre sí, con datos sesgados positivamente, las medidas están dispersas. La relación general entre las medidas de tendencia central en una distribución sesgada positivamente puede expresarse mediante la siguiente desigualdad:
Media > Mediana > Modo
A diferencia de una distribución sesgada negativamente, en la que la media se encuentra a la izquierda del pico de la distribución, en una distribución sesgada positivamente, la media se encuentra a la derecha de la distribución’s pico. Sin embargo, no todas las distribuciones sesgadas negativamente siguen las reglas. En la vida real puedes encontrar muchas excepciones que violan las reglas.
Dado que un alto nivel de asimetría puede generar resultados engañosos en las pruebas estadísticas, la asimetría positiva extrema no es deseable para una distribución. Para superar este problema, se pueden emplear herramientas de transformación de datos para que los datos sesgados se acerquen más a una distribución normal.
Para distribuciones con sesgo positivo, la transformación más popular es la transformación logarítmica. La transformación logarítmica implica el cálculo del logaritmo natural para cada valor del conjunto de datos. El método reduce el sesgo de una distribución. Las pruebas estadísticas suelen ejecutarse sólo cuando se ha completado la transformación de los datos.
Distribución positivamente sesgada en las finanzas
En finanzas, el concepto de asimetría se utiliza en el análisis de la distribución de los rendimientos de las inversiones. Aunque muchas teorías y modelos de finanzas asumen que los rendimientos de los valoresLos valores negociables son instrumentos financieros a corto plazo sin restricciones que se emiten para valores de renta variable o para valores de deuda de una empresa que cotiza en bolsa. La empresa emisora crea estos instrumentos con el propósito expreso de obtener fondos para seguir financiando las actividades y la expansión del negocio. Si bien es cierto que las inversiones siguen una distribución normal, en realidad, los rendimientos suelen ser asimétricos.
La asimetría positiva de una distribución indica que un inversor puede esperar frecuentes pérdidas pequeñas y unas pocas ganancias grandes de la inversión. Las distribuciones positivamente sesgadas de los rendimientos de las inversiones suelen ser más deseadas por los inversores, ya que existe cierta probabilidad de obtener enormes beneficios que puedan cubrir todas las pequeñas pérdidas frecuentes.
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