¿Qué es una distribución sesgada negativamente??
En estadística, una distribución sesgada negativamente (también conocida como sesgada a la izquierda) es un tipo de distribución en la que se concentran más valores en el lado derecho (cola) del gráfico de distribución, mientras que la cola izquierda del gráfico de distribución es más larga.
Aunque la distribución normal es el tipo de distribución más común, los ejemplos de las distribuciones sesgadas negativamente también están muy extendidos en la vida real. Una distribución sesgada negativamente es lo contrario de una distribución sesgada positivamente.
Medidas de tendencia central en distribuciones con sesgo negativo
A diferencia de los datos con distribución normal, en los que todas las medidas de tendencia central (media, medianaLa mediana es una medida estadística que determina el valor medio de un conjunto de datos enumerados en orden ascendente (i.e., de menor a mayor valor). La mediana, y la moda) son iguales entre sí, con datos sesgados negativamente, las medidas están dispersas. La relación general entre las medidas de tendencia central en una distribución sesgada negativamente puede expresarse mediante la siguiente desigualdad:
Modo > Mediana > Media
Otra nota importante sobre las medidas de tendencia centralTendencia centralLa tendencia central es un resumen descriptivo de un conjunto de datos a través de un único valor que refleja el centro de la distribución de datos. en las distribuciones con sesgo negativo es que la media aritmética suele estar situada a la izquierda del pico de la distribución. Aunque las reglas mencionadas anteriormente se consideran las reglas generales para las distribuciones sesgadas negativamente, en la vida real se pueden encontrar muchas excepciones que violan las reglas.
La asimetría negativa significativa de una distribución puede no ser adecuada para un análisis estadístico exhaustivoAnálisis cuantitativoEl análisis cuantitativo es el proceso de recopilación y evaluación de datos medibles y verificables para comprender el comportamiento y el rendimiento de una empresa.. La alta asimetría de los datos puede llevar a resultados erróneos de las pruebas estadísticas. Por este motivo, los datos pasan por un proceso de transformación para acercarse a la distribución normal. Las pruebas estadísticas suelen ejecutarse sólo cuando se ha completado la transformación de los datos.
Distribución sesgada negativamente en las finanzas
En finanzas, el concepto de asimetría se utiliza en el análisis de la distribución de los rendimientos de las inversionesRendimiento de la inversión (ROI)El rendimiento de la inversión (ROI) es una medida de rendimiento utilizada para evaluar los rendimientos de una inversión o comparar la eficiencia de diferentes inversiones.. Aunque muchas teorías y modelos financieros asumen que los rendimientos de los valores siguen una distribución normal, en realidad, los rendimientos suelen estar sesgados.
La asimetría negativa de la distribución indica que un inversor puede esperar frecuentes ganancias pequeñas y unas pocas pérdidas grandes. En realidad, muchas de las estrategias de negociación empleadas por los operadores se basan en distribuciones sesgadas negativamente.
A pesar de que las estrategias basadas en la asimetría negativa pueden proporcionar beneficios estables, un inversor o un operador debe ser consciente de que sigue existiendo una probabilidad de grandes pérdidas. Por lo tanto, es imprescindible evaluar adecuadamente los riesgos de las estrategias de negociación e incluir la asimetría de los rendimientos en la evaluación.
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