Estadística muestral – Visión general, usos, funciones utilizadas

Qué es un estadístico muestral?

Una estadística muestral es una cifra que se calcula a partir de una muestra de datos. Una muestra es una pieza o conjunto de objetos tomados de una población estadística. En otras palabras, un estadístico de muestra es sólo un cálculo tomado de una muestra que es sólo una parte de una población. Una muestra es idealmente una representación exacta de toda la población, y una estadística de la muestra sería idealmente un resumen exacto de toda la población.

Además, las estadísticas muestrales se utilizan normalmente en el análisis cuantitativoAnálisis cuantitativoEl análisis cuantitativo es el proceso de recopilación y evaluación de datos medibles y verificables para comprender el comportamiento y el rendimiento de una empresa. y estadísticas. La población de la que se toma una muestra suele ser muy grande, como un censo; puede ser muy difícil de interpretar o imposible reunir todos los datos de una población. Así, se toma una muestra para representar a la población y presentar la capacidad de gestionar y trabajar con los datos. A continuación, se toma una estadística muestral para realizar un análisis o una investigación.

Usos de una estadística de muestra

Los principales usos de las estadísticas muestrales son la investigación y el análisis cuantitativos. Los estadísticos muestrales se utilizan a menudo en los modelos de regresión para predecir variables. Sin embargo, una estadística de muestra es un término muy amplio. Un estadístico muestral puede ser desde la media de una variable de una muestra hasta la desviación estándarDesviación estándarDesde el punto de vista estadístico, la desviación estándar de un conjunto de datos es una medida de la magnitud de las desviaciones entre los valores de las observaciones contenidas de una variable.

Además, las estadísticas muestrales pueden proporcionar un estimador insesgado de una población; por ejemplo, la media de una muestra sería la estimación insesgada de una población’media de la muestra. Por lo tanto, las estadísticas muestrales son muy valiosas en los modelos estadísticos predictivos.

Un ejemplo de estadística muestral’El uso de la estadística muestral en una regresión predictiva sería el uso de los rendimientos medios de una muestra de empresas de un índice durante un determinado periodo de tiempo para predecir los rendimientos de un activo específico. En este caso, la media de los rendimientos de las empresas de la muestra a lo largo de un determinado periodo de tiempo sería una estadística de la muestra.

Además, las estadísticas muestrales también pueden utilizarse en estudios de eventos para analizar el efecto de un evento. Se utiliza comúnmente en finanzas y puede aplicarse para analizar el impacto potencial de una sorpresa de ganancias en los rendimientos de un activo. En este caso, la muestra puede ser un grupo de empresas de un índice importante. La estadística muestral puede ser la media de las empresas’ rendimientos un mes después de una sorpresa de beneficios positiva.

Funciones utilizadas para calcular las estadísticas de la muestra

Como se ha mencionado anteriormente, las estadísticas de la muestra pueden ser muy amplias. Por lo tanto, hay muchas funciones diferentes que se utilizan para calcular las estadísticas de la muestra.

Las siguientes son funciones de uso común: media de la muestra, varianza de la muestra, cuartiles de la muestra, errores estándar, estadísticas t y mínimos y máximos de la muestra. La mayoría de los programas de hojas de cálculo y lenguajes de programación vienen con funciones incorporadas; sin embargo, las funciones también pueden calcularse manualmente.

Cuando se trabaja con estadísticas muestrales, es importante asegurarse de que la muestra con la que se trabaja es realmente representativa de la población. Si la muestra no es representativa de la población, la estadística derivada de esa muestra no será válida para transmitir información sobre la población.

Además, al calcular las estadísticas de la muestra, es importante calcular también los intervalos de confianza Intervalo de confianzaUn intervalo de confianza es una estimación de un intervalo en estadística que puede contener un parámetro de la población. Generalmente se define por sus límites inferior y superior.u otras medidas estadísticas de incertidumbre para conocer la validez de la estadística muestral calculada.

Ejemplos

Las estadísticas muestrales se utilizan habitualmente en economía y finanzas. Un ejemplo es analizar si el tipo de los fondos federalesTipo de los fondos federalesEn Estados Unidos, el tipo de los fondos federales es el tipo de interés que las instituciones de depósito (como los bancos y las cooperativas de crédito) cobran a otras instituciones de depósito. puede predecir los rendimientos de una cartera de mercado.

Para llevar a cabo un análisis de este tipo, se puede ejecutar una regresión lineal predictiva en la que la variable dependiente sea el rendimiento mensual de la tabla S&P 500 en el momento t+k, y la variable independiente es el tipo de interés mensual de los fondos federales en el momento t. Los rendimientos mensuales de la S&P 500 son la estadística de muestra como la S&P 500 es una muestra de la cartera del mercado, y los rendimientos mensuales de la S&P 500 es una estadística.

Más información

Gracias por leer nuestro sitio web’s guía de la estadística de la muestra. Para seguir avanzando en su carrera, los recursos adicionales de nuestro sitio web que aparecen a continuación le serán útiles:

    Deja un comentario