Qué es la estadística descriptiva?
El término “estadísticas descriptivas” se refiere al análisis, el resumen y la presentación de los resultados relacionados con un conjunto de datos derivados de una muestra o de toda la población. Las estadísticas descriptivas comprenden tres categorías principales – Distribución de frecuencias, medidas de tendencia centralTendencia centralLa tendencia central es un resumen descriptivo de un conjunto de datos a través de un único valor que refleja el centro de la distribución de datos., y medidas de variabilidad.
Aunque las estadísticas descriptivas pueden proporcionar información sobre un conjunto de datos, no permiten sacar conclusiones basadas en el análisis de los datos, sino que proporcionan una descripción de los datos analizados.
Resumen
Entender los diferentes tipos de estadísticas descriptivas
Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias, que se utiliza tanto para los datos cuantitativos como para los cualitativos, representa la frecuencia o el recuento de los diferentes resultados de un conjunto de datos o una muestra. La distribución de frecuencias se presenta normalmente en una tabla o un gráfico. Cada entrada de la tabla o el gráfico va acompañada del recuento o la frecuencia de los valores’ ocurrencias en un intervalo, rango o grupo específico.
La distribución de frecuencias es básicamente una presentación o resumen de datos agrupados y categorizados en base a clases mutuamente excluyentes y el número de ocurrencias en cada clase respectiva. Permite una forma más estructurada y organizada de presentar los datos brutos.
Las tablas y gráficos más comunes utilizados en la presentación y visualización de la distribución de frecuencias incluyen gráficos de barras, histogramasHistogramaUn histograma se utiliza para resumir datos discretos o continuos. En otras palabras, un histograma proporciona una interpretación visual de los datos numéricos mostrando el número de puntos de datos que caen dentro de un rango específico de valores (llamado “bins”). Un histograma es similar a un gráfico de barras verticales. Sin embargo, un histograma, gráficos circulares y gráficos de líneas.
Tendencia central
La tendencia central se refiere a un conjunto de datos’El resumen descriptivo de la estadística utilizando un único valor que refleja el centro de la distribución de los datos. Las medidas de tendencia central también se conocen como medidas de localización central. La media, medianaMediana es una medida estadística que determina el valor medio de un conjunto de datos enumerados en orden ascendente (i.e., de menor a mayor valor). La mediana y la moda son las medidas de tendencia central.
La media, considerada la medida de tendencia central más popular, es el valor medio o más común de un conjunto de datos. La mediana se refiere a la puntuación media de un conjunto de datos en orden ascendente. La moda se refiere a la puntuación o valor que es más frecuente en un conjunto de datos.
Variabilidad
Una medida de variabilidad es una estadística de resumen que refleja el grado de dispersión de una muestra. Las medidas de variabilidad determinan la distancia que los puntos de datos parecen tener con respecto al centro.
La dispersión, la extensión y la variabilidad se refieren y denotan el rango y la amplitud de la distribución de los valores en un conjunto de datos. El rango, la desviación estándarDesviación estándarDesde un punto de vista estadístico, la desviación estándar de un conjunto de datos es una medida de la magnitud de las desviaciones entre los valores de las observaciones contenidas, y la varianza se utilizan, respectivamente, para representar diferentes componentes y aspectos de la dispersión.
El rango representa el grado de dispersión o un ideal de la distancia entre los valores más altos y más bajos dentro de un conjunto de datos. La desviación estándar se utiliza para determinar la varianza media en un conjunto de datos y proporcionar una visión de la distancia o la diferencia entre un valor en un conjunto de datos y el valor medio del mismo conjunto de datos. La varianza refleja el grado de dispersión y es esencialmente una media de las desviaciones al cuadrado.
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Importancia de las estadísticas descriptivas
Las estadísticas descriptivas facilitan la visualización de los datos. Permite presentar los datos de forma significativa y comprensible, lo que, a su vez, permite una interpretación simplificada del conjunto de datos en cuestión. Los datos brutos serían difíciles de analizar, y la determinación de la tendencia y el patrón puede ser un reto para llevar a cabo. Además, los datos brutos dificultan la visualización de lo que muestran los datos.
Considere el siguiente ejemplo:
Hay 100 alumnos matriculados en un módulo determinado. Para conocer el rendimiento global de los alumnos que cursan el módulo correspondiente y la distribución de las notas, hay que utilizar la estadística descriptiva. La obtención de las notas como datos brutos supondría un reto para la determinación del rendimiento global y la distribución de las notas.
Además, la estadística descriptiva permite resumir y presentar un conjunto de datos mediante una combinación de descripciones tabuladas y gráficas y una discusión de los resultados encontrados. Las estadísticas descriptivas se utilizan para resumir datos cuantitativos complejos.
Más recursos
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