¿Qué son los eventos dependientes y los eventos independientes??
En matemáticas, concretamente en estadísticaConceptos básicos de estadística para las finanzasUna sólida comprensión de la estadística es de vital importancia para ayudarnos a entender mejor las finanzas. Además, los conceptos estadísticos pueden ayudar a los inversores a supervisar, los acontecimientos suelen clasificarse como dependientes o independientes. Como regla básica, la existencia o ausencia de un evento puede dar pistas sobre otros eventos. Siga leyendo para saber más sobre los eventos dependientes y los eventos independientes.
En general, un hecho se considera dependiente si proporciona información sobre otro hecho. Un suceso se considera independiente si no ofrece información sobre otros sucesos.
Resumen:
Qué son los eventos dependientes?
Para que los acontecimientos se consideren dependientes, uno debe influir en la probabilidad de otro. En otras palabras, un hecho dependiente sólo puede producirse si antes se produce otro hecho.
Aunque se trata de un término matemático/estadístico, que se refiere específicamente al tema de las probabilidades, lo mismo ocurre con los sucesos dependientes que se producen en el mundo real.
Por ejemplo, digamos que’Me gustaría irme de vacaciones a finales del mes que viene, pero eso depende de que tenga suficiente dinero para cubrir el viaje. Es posible que cuente con una bonificación, una comisiónLa comisión se refiere a la compensación que se paga a un empleado después de completar una tarea, que es, a menudo, la venta de un determinado número de productos o servicios, o un adelanto de su sueldo. También es muy probable que dependa de que le den la última semana del mes libre para hacer el viaje.
El enfoque principal al analizar los eventos dependientes es la probabilidad. La ocurrencia de un evento ejerce un efecto sobre la probabilidad de otro evento. Considere los siguientes ejemplos:
¿Qué son los eventos independientes??
Un evento se considera independiente cuando no’t conectado a otro evento, o su probabilidad de ocurrir, o por el contrario, de no ocurrir. Esto es cierto para los eventos en términos de probabilidad, así como en la vida real, que, como se ha mencionado anteriormente, también es cierto para los eventos dependientes.
Por ejemplo, el color de tu pelo no tiene ningún efecto en el lugar donde trabajas. Los dos hechos de “tener el pelo negro” y “trabajando en Allentown” son completamente independientes entre sí.
Eventos independientes don’no se influyen mutuamente ni tienen ningún efecto sobre la probabilidad de otro acontecimiento.
Otros ejemplos de pares de eventos independientes son:
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