Qué es un histograma?
Un histograma se utiliza para resumir datos discretos o continuos. En otras palabras, proporciona una interpretación visual Presentación de datosLos analistas necesitan comunicar eficazmente los resultados del análisis financiero a la dirección, los inversores y los socios comerciales.de datos numéricos mostrando el número de puntos de datos que se encuentran dentro de un rango de valores determinado (llamado “bins”). Es similar a un gráfico de barras verticales. Sin embargo, un histograma, a diferencia de un gráfico de barras verticales, no muestra espacios entre las barras.
Partes de un histograma
Importancia de un histograma
La creación de un histograma proporciona una representación visual de la distribución de los datos. Los histogramas pueden mostrar una gran cantidad de datos y la frecuenciaFunción de frecuenciaLa función de frecuencia está clasificada dentro de las funciones estadísticas de Excel. La función calculará y devolverá una distribución de frecuencias. Podemos utilizarlo para obtener la frecuencia de los valores en un conjunto de datos. de los valores de los datos. La función medianaLa función mediana está clasificada en las funciones estadísticas de Excel. La función calculará el valor medio de un conjunto de números dado. La mediana puede definirse como el número medio de un grupo de números. Es decir, la mitad de los números arrojan valores superiores a la mediana y la distribución de los datos puede determinarse mediante un histograma. Además, puede mostrar los valores atípicos o las lagunas en los datos.
Distribuciones de un histograma
Una distribución normal: En una distribución normal, los puntos de un lado de la mediaFunción AverageCalculate Average in Excel. La función AVERAGE se encuentra en la categoría de funciones estadísticas. Devuelve la media de los argumentos. Se utiliza para calcular la media aritmética de un conjunto determinado de argumentos. Como analista financiero, la función es útil para averiguar la media de los números. son tan probables como en el otro lado de la media.
Una distribución bimodal: En una distribución bimodal, hay dos picos. En una distribución bimodal, los datos deben separarse y analizarse como distribuciones normales distintas.
Una distribución sesgada a la derecha: Una distribución sesgada a la derecha también se denomina distribución sesgada positivamente. En una distribución sesgada a la derecha, un gran número de valores de datos se producen en el lado izquierdo y un número menor de valores de datos en el lado derecho. Una distribución sesgada a la derecha suele darse cuando los datos tienen un límite de rango en el lado izquierdo del histograma. Por ejemplo, un límite de 0.
Una distribución sesgada a la izquierda: Una distribución sesgada a la izquierda también se denomina distribución sesgada negativamente. En una distribución sesgada a la izquierda, un gran número de valores de datos se producen en el lado derecho con un menor número de valores de datos en el lado izquierdo. Una distribución sesgada a la derecha suele ocurrir cuando los datos tienen un límite de rango en el lado derecho del histograma. Por ejemplo, un límite como 100.
Una distribución aleatoria: Una distribución aleatoria carece de un patrón aparente y tiene varios picos. En un histograma de distribución aleatoria, puede darse el caso de que se combinen diferentes propiedades de los datos. Por lo tanto, los datos deben separarse y analizarse por separado.
Ejemplo de histograma
Jeff es el director de la sucursal de un banco local. Recientemente, Jeff’ha recibido comentarios de clientes que dicen que los tiempos de espera para ser atendidos por un representante de atención al cliente son demasiado largos. Jeff decide observar y anotar el tiempo de espera de cada cliente. Aquí están sus conclusiones tras observar y anotar los tiempos de espera de 20 clientes:
El histograma correspondiente con bins de 5 segundos (intervalos de 5 segundos) tendría el siguiente aspecto
Podemos verlo:
Jeff puede concluir que la mayoría de los clientes esperan entre 35.1 y 50 segundos.
Cómo crear un histograma
Vamos a crear nuestro propio histograma. Descargue el archivo de plantilla de Excel correspondiente a este ejemplo.
Paso 1: Abra el cuadro de análisis de datos. Esto se puede encontrar en el Ficha de datos como Análisis de datos:
Paso 2: Seleccione Histograma:
Paso 3: Introducir el rango de entrada y el rango de ubicación relevantes. En este ejemplo, los rangos deberían ser:
Asegúrese de que “Salida del Gráfico” se marca y se pulsa “OK”.
Descargue el Ejemplo de Plantilla para hacer uno por su cuenta!
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