Qué es el intervalo de confianza?
Un intervalo de confianza es una estimación de un intervalo en estadísticaConceptos básicos de estadística para las finanzasUna sólida comprensión de la estadística es crucial para ayudarnos a entender mejor las finanzas. Además, los conceptos estadísticos pueden ayudar a los inversores a controlar que pueden contener un parámetro de población. El parámetro poblacional desconocido se encuentra a través de un parámetro muestral calculado a partir de los datos muestreados. Por ejemplo, la media de la población μ se encuentra utilizando la media muestral x̅.
El intervalo se define generalmente por sus límites inferior y superior. El intervalo de confianza se expresa en forma de porcentaje (los porcentajes más citados son 90%, 95% y 99%). El porcentaje refleja el nivel de confianza.
El concepto de intervalo de confianza es muy importante en estadística (comprobación de hipótesisLa comprobación de hipótesis es un método de inferencia estadística. Se utiliza para comprobar si una afirmación relativa a un parámetro poblacional es correcta. Prueba de hipótesis) ya que se utiliza como medida de incertidumbre. El concepto fue introducido por el matemático y estadístico polaco Jerzy Neyman en 1937.
Cómo interpretar un intervalo de confianza
La interpretación adecuada de un intervalo de confianza es probablemente el aspecto más difícil de este concepto estadístico. Un ejemplo de la interpretación más común del concepto es el siguiente:
Existe una probabilidad del 95% de que, en el futuro, el verdadero valor del parámetro poblacional (e.g., media) estará dentro del intervalo X [límite inferior] e Y [límite superior].
Además, podemos interpretar el intervalo de confianza mediante la siguiente afirmación:
Tenemos un 95% de confianza en que el intervalo entre X [límite inferior] e Y [límite superior] contiene el verdadero valor del parámetro poblacional.
Sin embargo, sería inapropiado afirmar lo siguiente
Hay un 95% de probabilidad de que el intervalo entre X [límite inferior] e Y [límite superior] contenga el valor verdadero del parámetro poblacional.
La afirmación anterior es el error más común sobre el intervalo de confianza. Una vez calculado el intervalo estadístico, el intervalo sólo puede contener o no el parámetro poblacional. No obstante, los intervalos pueden variar entre las muestras, mientras que el verdadero parámetro poblacional es el mismo independientemente de la muestra.
Por lo tanto, la declaración de probabilidad relativa al intervalo de confianza puede hacerse en el caso de que los intervalos de confianza se recalculen para el número de muestras.
Cómo se calcula
El intervalo se calcula mediante los siguientes pasos:
a. La desviación estándar de la población conocida
b. Se desconoce la desviación estándar de la población
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