Qué es el parámetro?
Un parámetro es un componente útil del análisis estadísticoConceptos básicos de estadística para las finanzasUna sólida comprensión de la estadística es crucial para ayudarnos a entender mejor las finanzas. Además, los conceptos estadísticos pueden ayudar a los inversores a controlar. Se refiere a las características que se utilizan para definir una población determinada. Se utiliza para describir una característica específica de toda la población. Cuando se hace una inferencia sobre la población, el parámetro es desconocido porque sería imposible recoger información de cada miembro de la población. En cambio, utilizamos una estadística de una muestra escogida de la población para obtener una conclusión sobre el parámetro.
Por ejemplo, se puede utilizar un parámetro para describir la cantidad media de préstamos que se conceden a los estudiantes de la Universidad ABC. Suponiendo que la población de la universidad es de 3.000 personas, el investigador puede empezar por calcular la ayuda financiera de unas pocas muestras seleccionadas de la población, es decir, unos 10 estudiantes. Con tres muestras de 10 alumnos cada una, el investigador puede obtener una media de 2.000, 1.200 y 800 dólares. El investigador puede utilizar esta media muestral para hacer una inferencia sobre el parámetro poblacional.
Parámetros más comunes
Los parámetros más utilizados son las medidas de tendencia centralTendencia centralLa tendencia central es un resumen descriptivo de un conjunto de datos a través de un único valor que refleja el centro de la distribución de datos.. Estas medidas incluyen la media, la mediana y la moda, y se utilizan para describir cómo se comportan los datos en una distribución. Se analizan a continuación:
1. Media
La media también se denomina promedio y es la más utilizada entre las tres medidas de tendencia central. Los investigadores utilizan el parámetro para describir la distribución de los datos de los ratiosRatios financierosLos ratios financieros se crean con el uso de valores numéricos extraídos de los estados financieros para obtener información significativa sobre una empresa e intervalos.
La media se obtiene sumando y dividiendo los valores por el número de puntuaciones. Por ejemplo, en cinco hogares con 5, 2, 1, 3 y 2 hijos, la media puede calcularse de la siguiente manera:
= (5+2+1+3+2)/5
= 13/5
= 2.6
2. Mediana
La mediana se utiliza para calcular variables que se miden con datos ordinalesDatos ordinalesEn estadística, los datos ordinales son el tipo de datos en los que los valores siguen un orden natural. Una de las características más notables de los datos ordinales es que, las escalas de intervalo o de razón. Se obtiene ordenando los datos del más bajo al más alto y eligiendo el número o números del medio. Si el número total de puntos de datos es impar, la mediana suele ser el número del medio. Si los números son pares, la mediana se obtiene sumando los dos números del medio y dividiéndolos por dos para obtener la media.
La mediana se utiliza sobre todo cuando hay unos pocos puntos de datos que son diferentes. Por ejemplo, al calcular la mediana de los estudiantes que ingresan en la universidad, puede haber una parte de los estudiantes que son mayores que el resto. El uso de la media puede distorsionar los valores, ya que mostrará que la edad media de los estudiantes que entran en la universidad es más alta, mientras que el uso de la mediana puede dar un reflejo más real de la situación.
Por ejemplo, dejemos que’s encontrar la mediana de la edad de los estudiantes que entran en la universidad por primera vez, dados los siguientes valores de diez estudiantes:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
La mediana de los valores anteriores es (19+20)/2 = 19.5.
Moda
La moda es el número más frecuente dentro de una distribución de datos. Muestra qué número o valor es el más alto en número o más común en la distribución de datos. El modo se utiliza para cualquier tipo de datos.
Por ejemplo, dejemos que’Tomemos el ejemplo de una clase universitaria con unos 40 alumnos. Se hace un examen a los alumnos, se les califica y se les agrupa en una escala del 1 al 5, empezando por los alumnos con menor número de notas.
Las notas se califican de la siguiente manera:
El grupo 3 tiene el mayor número de estudiantes y, por tanto, la moda es 13. Revela que de los 40 estudiantes, la mayoría de los estudiantes se clasificaron en el clúster 3.
Parámetros y estadísticas
Se utiliza un parámetro para describir toda la población estudiada. Por ejemplo, queremos saber la longitud media de una mariposa. Se trata de un parámetro porque afirma algo sobre toda la población de mariposas.
Los parámetros son difíciles de obtener, pero utilizamos el estadístico correspondiente para estimar su valor. Un estadístico describe una muestra de una población, mientras que un parámetro describe toda la población. Como será imposible capturar y medir todas las mariposas del mundo, podemos capturar 100 mariposas y medir su longitud. La longitud media de las 100 mariposas es una estadística que podemos utilizar para hacer una inferencia sobre la longitud de toda la población de mariposas.
Normalmente, el valor de una estadística puede variar de una muestra a otra, mientras que el parámetro permanece fijo. Por ejemplo, una muestra de 100 mariposas puede tener una longitud media de 6.5 mm, mientras que otra muestra de 100 mariposas de otra región puede tener una longitud media de 6.8 mm.
Además, una muestra más pequeña de 50 mariposas puede tener una media de 7.0 mm. La estadística obtenida de la muestra de la población puede utilizarse para estimar el parámetro de toda la población.
Más recursos
nuestro sitio web es el proveedor oficial del Business Intelligence & Analizador de datos (BIDA)®Conviértase en un experto en inteligencia empresarial & Analista de datos (BIDA)™De Power BI a SQL & Aprendizaje automático, la Certificación de Inteligencia Empresarial (BIDA) de nuestro sitio web le ayudará a dominar sus superpoderes analíticos. programa de certificación, diseñado para transformar a cualquier persona en un analista financiero de categoría mundial.
Para seguir aprendiendo y desarrollando sus conocimientos sobre el análisis financiero, le recomendamos encarecidamente los recursos adicionales de nuestro sitio web que figuran a continuación: