Qué es la probabilidad empírica?
La probabilidad empírica, también conocida como probabilidad experimental, se refiere a una probabilidad que se basa en datos históricos. En otras palabras, la probabilidad empírica ilustra la probabilidad de que un evento ocurra basándose en datos históricos.
Fórmula de la probabilidad empírica
Donde:
Ejemplo de probabilidad teórica
Ejemplo 1
La siguiente tabla muestra un dado lanzado tres veces y el resultado correspondiente. ¿Cuál es la probabilidad empírica de sacar un 4?
Probabilidad empírica = 0 / 3 = 0%. La probabilidad empírica de sacar un 4 es 0%.
Ejemplo 2
La siguiente tabla muestra el lanzamiento de una moneda tres veces y el resultado correspondiente. ¿Cuál es la probabilidad empírica de obtener una cabeza?
Probabilidad empírica = 3 / 3 = 100%. La probabilidad empírica de sacar una cabeza es 100%.
Ejemplo 3
En un buffet, 95 de cada 100 personas eligieron pedir café en lugar de té. ¿Cuál es la probabilidad empírica de que alguien pida té??
Probabilidad empírica = 5 / 100 = 5%. La probabilidad empírica de que alguien pida té es 5%.
Ventajas y desventajas
La principal ventaja de utilizar la probabilidad empírica es que la probabilidad está respaldada por estudios y datos experimentales. Está libre de datos o hipótesis supuestasLa prueba de hipótesis es un método de inferencia estadística. Se utiliza para comprobar si una afirmación relativa a un parámetro de la población es correcta. Pruebas de hipótesis. Sin embargo, hay que tener en cuenta dos grandes desventajas de la probabilidad empírica:
1. Sacar conclusiones incorrectas
El uso de la probabilidad empírica puede hacer que se saquen conclusiones erróneas. Por ejemplo, sabemos que la probabilidad de obtener una cabeza al lanzar una moneda es ½. Sin embargo, una persona puede lanzar una moneda tres veces y obtener cara en todos los lanzamientos. Puede llegar a la conclusión incorrecta de que las probabilidades de sacar una cabeza al lanzar una moneda son del 100%.
2. Tamaño de la muestra insuficiente
Los tamaños de muestra pequeños reducen la precisión. Por lo tanto, en la probabilidad empírica se suelen utilizar muestras de gran tamaño para obtener una buena representación de la probabilidad. Por ejemplo, si una persona quisiera conocer la probabilidad de obtener una cara en el lanzamiento de una moneda pero sólo utilizara una muestra, la probabilidad empírica sería del 0% o del 100%.
Diferentes tipos de probabilidades
Aparte de la probabilidad empírica, hay otros dos tipos principales de probabilidades:
1. Probabilidad clásica
La probabilidad clásica (también llamada probabilidad a priori o teórica) se refiere a la probabilidad que se basa en el razonamiento formal. Por ejemplo, la probabilidad clásica de obtener una cabeza en el lanzamiento de una moneda es ½.
2. Probabilidad subjetiva
La probabilidad subjetiva se refiere a la probabilidad que se basa en la experiencia o en el juicio personal. Por ejemplo, si un analista cree que “hay un 80% de probabilidad de que la certificación S&P 500 alcanzará máximos históricos en el próximo mes,” está utilizando la probabilidad subjetiva.
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