¿Qué es el sesgo de la minería de datos??
El sesgo de la minería de datos se refiere a la suposición de la importancia que un operador asigna a un acontecimiento en el mercadoMercados financierosLos mercados financieros, por su propio nombre, son un tipo de mercado que proporciona una vía para la venta y compra de activos como bonos, acciones, divisas y derivados. A menudo, reciben diferentes nombres, incluyendo «Wall Street» y «mercado de capitales», pero todos ellos siguen significando lo mismo. que en realidad fue el resultado de la casualidad o los imprevistos. El sesgo de la minería de datos, para muchos analistas, se considera un “amenaza insidiosa” porque puede sorprender a los operadores y analistas por igual durante los procesos de investigación que llevan a los operadores e inversores a realizar las jugadas que hacen en el mercado.
Si el sesgo de la minería de datos es’Si no se identifica y se mantiene bajo control, en el mejor de los casos, da lugar a resultados sesgados y a algunas decisiones imprudentes. En el peor de los casos, sin embargo, pueden llevar a un operador o a un analista de mercado a desarrollar y seguir una estrategia de negociación totalmente erróneaSeis habilidades esenciales de los operadores maestrosCualquiera puede convertirse en un operador, pero para ser uno de los operadores maestros se necesita algo más que un capital de inversión y un traje de tres piezas. Tenga en cuenta: hay un mar de individuos que buscan unirse a las filas de los comerciantes maestros y llevar a casa el tipo de dinero que va con ese título., que puede significar un desastre financiero.
Qué es la minería de datos?
La minería de datos es un proceso de investigación y análisis de grandes cantidades de datos o información. Para los operadores y los analistas de mercado, la minería de datos es el proceso mediante el cual se rastrean los movimientos en el mercado, los patronesPatrones de triángulo – Análisis técnicoLos patrones de triángulo son patrones gráficos comunes que todo operador debe conocer. Los patrones triangulares son importantes porque ayudan a indicar la continuación de un mercado alcista o bajista. También pueden ayudar a un operador a detectar una inversión del mercado. se identifican, y los posibles giros o cambios en la dirección del mercado pueden ser identificados y se puede actuar en consecuencia. Es uno de los procesos más importantes que emplean los operadores y analistas para realizar las operaciones más ventajosas.
El sesgo de la minería de datos se introduce poco a poco cuando se da a las anomalías o a los sucesos del mercado más peso o importancia de la que merecen. Un trader puede actuar con ese sesgo y obtener un resultado negativo – ya sea por la falta de beneficios deseados o, peor aún, por la pérdida de su inversión inicial.
La amenaza más real con este tipo de sesgo es cuando uno o varios operadores construyen toda su estrategia de negociación y planifican sobre ocurrencias del mercado mal entendidas, lo que a menudo conduce a pérdidas sustanciales de tiempo y financieras.
Cómo se desarrolla el sesgo de la minería de datos
Hay dos culpables principales que conducen al sesgo de la minería de datos – dos aspectos que se dan durante un trader’El proceso de minería de datos.
El primer aspecto es el propensión al azarSimulación de Monte CarloLa simulación de Monte Carlo es un método estadístico que se aplica para modelar la probabilidad de diferentes resultados en un problema que no puede resolverse de forma sencilla. dentro de un conjunto de datos. Cuando un operador observa los datos del mercado, el conjunto de datos poseerá inherentemente cierta aleatoriedad – valores atípicos o movimientos que no’No tiene por qué coincidir con otros movimientos o acontecimientos del mercado.
Los operadores a veces caen en la trampa de examinar un solo valor atípico y, porque parece fuera de lugar, determinan que merece más peso que los demás datos del conjunto. Actuar sobre esta observación puede resultar rentable, al menos inicialmente.
Aquí es donde entra la segunda cuestión del sesgo; los operadores se inclinan por el hecho de que, en algún momento, actuaron sobre un valor atípico, y resultó fructífero. Desgraciadamente, puede llevarles a concluir, por tanto, que todos los valores atípicos deben tener una importancia determinada o elevada.
El tema también se conoce como comparación secuencial o selección secuencial – elegir un valor atípico o un valor atípico similar una y otra vez, asumiendo que tiene el mismo tipo de importancia que el primero. La realidad es que cuantos más valores atípicos seleccione el comerciante o actúe sobre ellos, menor será la probabilidad de que los datos atípicos sean realmente significativos.
Puntos clave
Con la tecnología actual, los operadores y analistas pueden utilizar una gran variedad de herramientas y programas, lo que significa que la información o los conjuntos de datos a los que pueden acceder son masivos.
Poseer mucha información puede ser bueno. Sin embargo, cuantos más datos haya que extraer, más posibilidades hay de que se produzca un sesgo en la extracción de datos. Se’Es importante que los operadores y los analistas sean conscientes del potencial de sesgo y mantengan sus estrategias bajo control antes de realizar cualquier jugada significativa.
Recursos adicionales
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