Qué es el sesgo de selección de la muestra?
El sesgo de selección de la muestra es el sesgo que resulta de no asegurar la correcta aleatorización de una muestra de la poblaciónConceptos básicos de estadística para las finanzasUna sólida comprensión de la estadística es de crucial importancia para ayudarnos a entender mejor las finanzas. Además, los conceptos estadísticos pueden ayudar a los inversores a controlar. Los defectos del proceso de selección de la muestra conducen a situaciones en las que algunos grupos o individuos de la población tienen menos probabilidades de ser incluidos en la muestra.
La presencia del sesgo de selección de la muestra puede distorsionar el análisis estadísticoAnálisis cuantitativoEl análisis cuantitativo es el proceso de recopilación y evaluación de datos medibles y verificables para comprender el comportamiento y el rendimiento de una empresa. de una muestra y afectan a la significación estadística de las pruebas estadísticas elegidas. Además, el parámetro estadístico puede estar sobrevalorado o infravalorado y no ser representativo de toda la población.
Aunque el sesgo de supervivencia suele considerarse por separado, es un tipo especial de sesgo de selección de la muestra.
Tipos de sesgo de selección de la muestra
El sesgo de selección de la muestra puede adoptar diferentes formas. Los tipos más comunes de sesgo de selección de la muestra son los siguientes
1. Autoselección
La autoselección se produce cuando los participantes en el estudio ejercen un cierto control sobre la decisión de participar en el mismo. Dado que los participantes pueden decidir si participan o no en la investigación, la muestra seleccionada no representa a toda la población.
2, Selección de un área específica
Los participantes en el estudio se seleccionan sólo de determinadas zonas, mientras que otras zonas no están representadas en la muestra.
3. Exclusión
Algunos grupos de la población están excluidos del estudio.
4. Sesgo de supervivencia
El sesgo de supervivencia se produce cuando la muestra se concentra en los sujetos que han superado el proceso de selección e ignora a los que no lo han hecho. El sesgo de supervivencia da lugar a conclusiones demasiado optimistas del estudio.
5. Preselección de los participantes
Los participantes del estudio se reclutan sólo de grupos particulares. Por lo tanto, la muestra no representará a toda la población del estudio.
Cómo superar el sesgo
Dado que el sesgo de selección de la muestra puede distorsionar significativamente los resultados del estudio y llevar a conclusiones erróneas, un investigador debe saber cómo tratar este tipo de sesgo.
El método más obvio es el establecimiento de un proceso de selección aleatoria de la muestra. Mediante el análisis de la población del estudio y la identificación de los subgrupos de la población, un investigador debe garantizar que la muestra seleccionada represente al máximo la población total.
Sin embargo, si algunos de los subgrupos de la población en la muestra seleccionada están infrarrepresentados mientras que otros grupos están sobrerrepresentados, un investigador puede aplicar una corrección estadística. A los grupos mal representados se les puede asignar pesosMedia ponderadaLa media ponderada es un tipo de media que se calcula multiplicando el peso (o probabilidad) asociado a un evento o resultado concreto por su que corregirá el sesgo.
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