Qué es una variable independiente?
Una variable independiente es un insumo, una suposición o un impulsor que se modifica para evaluar su impacto en una variable dependiente (el resultado). Piense en la variable independiente como la entrada y la variable dependiente como la salida. En la modelización financieraQué es la modelización financieraLa modelización financiera se realiza en Excel para prever los resultados financieros de una empresa. Visión general de lo que es la modelización financiera, cómo & por qué construir un modelo. y análisis, un analista suele realizar un análisis de sensibilidad¿Qué es el análisis de sensibilidad??El análisis de sensibilidad es una herramienta utilizada en la modelización financiera para analizar cómo los diferentes valores de un conjunto de variables independientes afectan a una variable dependiente en Excel, lo que implica cambiar las hipótesis del modelo para observar el impacto en un resultado.
Creación de una variable independiente
Cuando se construye un modelo de ExcelModelo de 3 estadosUn modelo de 3 estados vincula la cuenta de resultados, el balance y el estado de flujos de efectivo en un modelo financiero conectado dinámicamente. Ejemplos, guía, un analista tiene que pensar cuidadosamente cómo establecer una variable independiente en la sección de supuestos. Son las entradas que impulsarán el modelo y las salidas resultantes.
Una de las mejores formas de seleccionar los supuestos es realizar un análisis de causa raíz. Por ejemplo, lo que hace que los ingresos fluctúen? El volumen y el precio. Lo que hace que el volumen cambie? El número de productos ofrecidos y el número de tiendas. El proceso continúa hasta que el analista identifica todas las variables independientes que pueden utilizarse para impulsar el modelo.
Vinculación de las variables independientes y dependientes
Una vez determinadas y configuradas las variables en Excel, la siguiente tarea es crear fórmulas y funciones que determinen los resultados. Por ejemplo, el número de tiendas multiplicado por el número de productos vendidos por tienda, multiplicado por el precio medio por producto es igual a los ingresos totales.
Una vez creada la función, la variable dependiente, los ingresos, se verá afectada por los cambios en cualquiera de los supuestos y factores subyacentes.
En este punto, deben realizarse algunas pruebas para asegurarse de que la vinculación está bien configurada y la variable dependiente cambia como se espera con los cambios en los supuestos.
Cambio de la variable independiente
Una vez construido el modelo’El análisis de escenarios es un proceso que consiste en examinar y evaluar los posibles eventos o escenarios que podrían tener lugar en el futuro y predecir la sensibilidad de los mismos.
Por ejemplo, un analista puede empezar a cambiar manualmente cada hipótesis y registrar el cambio en la variable dependiente (en este caso, los ingresos).
Otra opción es crear tablas de datos en Excel que puedan registrar los números automáticamente y almacenarlos convenientemente en una tabla ordenada.
Por último, el analista puede ejecutar escenarios discretos en los que se realizan una serie de cambios en los supuestos con una historia vinculada a ellos (por ejemplo, la empresa’s “caso optimista” escenario en el que todo va bien).
Ejemplo de cambio de una variable independiente
Dejemos que’Por ejemplo, lo que hace que los ingresos fluctúen es un ejemplo de cómo configurar un modelo que puede cambiar una variable independiente para probar una hipótesis y medir la sensibilidad a los cambios.
En este sencillo modelo que hemos creado, puedes ver el efecto de cambiar una variable.
La pregunta que se haría un analista es, dados todos los supuestos, cuál es el número óptimo de empleados por tienda con el que debería operar esta empresa?
Sabemos que los empleados generan una media de 175.000 dólares cada uno, pero que hay un rendimiento decreciente del 5% a la potencia del número de empleados por tienda. Los salarios por empleado siguen siendo los mismos.
Descargue nuestro sitio web’s plantilla del modelo de sensibilidad para probar los números y calcular diferentes escenarios por su cuenta.
Basándose en el modelo, el número óptimo de empleados (la variable independiente) es 10 por tienda, para maximizar el beneficio (la variable dependiente).
Solver en Excel
La solución se puede calcular con Excel’s función solver. Siga la siguiente captura de pantalla para comprobar esta solución por sí mismo.
Estos son los pasos a seguir:
El resultado que’s mostrados serán 10.
También puede probar manualmente esta solución cambiando la variable independiente hasta llegar a la solución anterior.
Descargue nuestro sitio web’Plantilla de Excel sobre Variables Independientes.
Recursos adicionales
Gracias por leer nuestra página web’s de Variable Independiente. Para seguir aprendiendo y avanzando en su carrera, estos recursos adicionales de nuestro sitio web le serán útiles: