CHISQ.Función TEST – Fórmula, Ejemplos, Cómo usarla

¿Qué es el CHISQ.Función TEST?

El CHISQ.La función TEST está clasificada en Funciones estadísticas de ExcelFuncionesLista de las funciones de Excel más importantes para los analistas financieros. Esta hoja de trucos cubre 100s de funciones que son críticas para saber como un analista de Excel. Calculará la distribución chi-cuadrado de dos conjuntos de datos proporcionados, concretamente, las frecuencias observadas y esperadas. La función nos ayuda a entender si las diferencias entre los dos conjuntos se deben simplemente a un error de muestreo, o no.

En el análisis financieroDescripción del trabajo de analista financieroLa descripción del trabajo de analista financiero que se muestra a continuación ofrece un ejemplo típico de todas las habilidades, la educación y la experiencia necesarias para ser contratado para un trabajo de analista en un banco, institución o corporación. Realizar previsiones financieras, informes y seguimiento de métricas operativas, analizar datos financieros, crear modelos financieros, CHISQ.La prueba puede utilizarse para averiguar las variaciones en las frecuencias observadas y esperadas, e.g., artículos defectuosos producidos por las máquinas A y B. La comparación de las frecuencias observadas y esperadas con esta función nos ayudará a entender si el error de muestreo causó la diferencia en las dos frecuencias.

La distribución chi-cuadrado está dada por la fórmula:

Donde:

Aij – Frecuencia real en la i’fila y j’la tercera columna

Eij – Frecuencia esperada en la i’y j’La columna «th»

r – Número de filas

c – Número de columnas

La prueba de chi-cuadrado da una indicación de si el valor de la distribución de chi-cuadrado, para conjuntos de datos independientes, es probable que ocurra sólo por azar.

Fórmula

=CHISQ.TEST(rango_real,rango_esperado)

El CHISQ.TEST utiliza los siguientes argumentos:

Al proporcionar los argumentos, es necesario que las matrices rango_real y rango_esperado tengan las mismas dimensiones.

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Cómo utilizar CHISQ.Función TEST

Para entender los usos del CHISQ.Con la función TEST, veamos un ejemplo:

Ejemplo

Supongamos que nos dan los siguientes datos:

La fórmula para calcular la prueba de chi-cuadrado para la independencia de los conjuntos de datos anteriores es:

Obtenemos el resultado siguiente:

Por lo general, una probabilidad de 0.05 o menos se considera significativo. Por lo tanto, el valor devuelto arriba, 0.0000217, indica una diferencia significativa entre las frecuencias observadas y las esperadas, que probablemente no se deba a un error de muestreo.

Algunas notas sobre el CHISQ.Función TEST

Recursos adicionales

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