Qué es la migración de datos?
La migración de datos es el proceso de transferencia de datos de un sistema de almacenamiento a otro y también entre formatos de datos y aplicaciones. También implica la transferencia de datos entre diferentes formatos de datos y aplicaciones.
El proceso de migración de datos también incluye la preparación, extracción y transformación de datos. Suele realizarse cuando se introducen nuevos sistemas y procesos en una organización.
Los siguientes son algunos escenarios comunes que requieren la migración de datos:
Tipos de migración de datos
Hay seis tipos de migración de datos. Un mismo proceso de migración de datos puede incluir diferentes tipos, entre ellos
1. Migración de almacenamiento
La migración de almacenamiento consiste en que una empresa migra los datos de una ubicación de almacenamiento a otra. Significa mover los datos de un soporte físico a otro. Una razón común para la migración de almacenamiento es la actualización de los equipos de almacenamiento a equipos de almacenamiento modernos más sofisticados. Por lo tanto, abarca el movimiento de papel a digital, de cintas a unidades de disco duro (HDD), de HDD a unidades de estado sólido y de almacenamiento basado en hardware a almacenamiento virtual (en la nube).
El movimiento no está impulsado por la falta de espacio, sino por el deseo de actualizar la tecnología de almacenamiento. Normalmente no altera el contenido ni el formato de los datos. Durante la migración de almacenamiento, se pueden llevar a cabo ciertos pasos como la validación de datos, la clonación y la limpieza y redundancia de datos.
2. Migración de la base de datos
Las bases de datos son medios de almacenamiento de datos en los que éstos se estructuran de forma organizada. Las bases de datos se gestionan mediante sistemas de gestión de bases de datos (SGBD). Por lo tanto, la migración de bases de datos implica pasar de un DBMS a otro o actualizar la versión actual de un DBMS a la última versión del mismo DBMS. El primer caso es más difícil, sobre todo si el sistema de origen y el de destino utilizan estructuras de datos diferentes.
3. Migración de aplicaciones
La migración de aplicaciones se produce cuando una organización pasa por un cambio de software de aplicación o cambia de proveedor de aplicaciones. Esta migración requiere trasladar los datos de un entorno informático a otro. Una nueva plataforma de aplicación puede requerir una transformación radical debido a las nuevas interacciones de la aplicación después de la migración.
El mayor desafío proviene de que las infraestructuras antiguas y las de destino tienen modelos de datos distintos y utilizan formatos de datos diferentes. Las interfaces de programación de aplicaciones (API) pueden ser proporcionadas por los proveedores para proteger la integridad de los datos. Las interfaces web de los proveedores pueden ser objeto de scripts para facilitar la migración de datos.
4. Migración a la nube
La migración a la nube se refiere al movimiento de datos o aplicaciones desde una ubicación local a la nube o desde un entorno de nube a otro. Es, en esencia, una migración de almacenamiento específica. Los expertos en TI siguen asistiendo a un aumento de la migración a la nube y pronostican que la mayoría de las grandes empresas operarán en la nube antes de que finalice la década que termina en 2030.
5. Migración de procesos empresariales
La migración de procesos de negocio requiere el movimiento de aplicaciones de negocio y datos sobre procesos y métricas de negocio a un nuevo entorno. Las métricas pueden incluir información sobre clientes, productos y operaciones. La migración suele ser instigada por la optimización y reorganización del negocio y las fusiones y adquisiciones (M&A)Fusiones & Adquisiciones (M&A)Fusiones y adquisiciones (M&A) se refieren a las transacciones entre dos empresas que se combinan de alguna forma. Aunque las fusiones y adquisiciones (M&A) se utilizan. Este tipo de combinaciones empresariales son necesarias para entrar en nuevos mercados y seguir siendo competitivos.
6. Migración de centros de datos
La migración del centro de datos se refiere a la migración de la infraestructura del centro de datos a una nueva ubicación física o al movimiento de los datos de la antigua infraestructura del centro de datos a un nuevo equipo de infraestructura en la misma ubicación física. Un centro de datos alberga la infraestructura de almacenamiento de datos, que mantiene la organización’Aplicaciones críticas de la empresa. Consiste en servidores, routers de red, conmutadores, ordenadores, dispositivos de almacenamiento y equipos de datos relacionados.
Proceso de migración de datos
El proceso de migración de datos debe estar bien planificado, ser fluido y eficiente para garantizar que no se salga del presupuesto o resulte en un proceso prolongado. Implica los siguientes pasos en las fases de planificación, migración y post-migración:
El proceso de migración de datos también puede seguir el proceso ETL:
Las herramientas ETL pueden gestionar las complejidades del proceso de migración de datos desde el procesamiento de enormes conjuntos de datos, la elaboración de perfiles y la integración de múltiples plataformas de aplicaciones.
El proceso de migración de datos sigue siendo el mismo tanto si se adopta un enfoque de big bang como un enfoque de goteo. A continuación se ofrece una breve descripción de los dos enfoques:
1. Enfoque de la migración de datos Big Bang
El enfoque de migración de datos «big bang» mueve todos los datos en una sola operación desde el entorno actual al entorno de destino. Es rápida y menos compleja, y también menos costosa. Su aplicación implicará que todos los sistemas estarán fuera de servicio y no estarán disponibles para los usuarios durante la migración. Por lo tanto, debe llevarse a cabo durante los días festivos o períodos en los que no se espera que los usuarios utilicen el sistema.
Las ventajas del enfoque anterior se ven compensadas por el riesgo de un costoso fracaso debido al big dataBig Data en finanzasEl big data en finanzas se refiere a conjuntos de datos grandes, diversos (estructurados y no estructurados) y complejos que ayudan a proporcionar soluciones a los retos empresariales de larga duración, que pueden saturar la red durante la transmisión. Debido a este riesgo, el enfoque «big bang» es más adecuado para las pequeñas empresas con menores cantidades de datos o para las operaciones o proyectos en los que la migración implica una pequeña cantidad de datos. Además, no debe utilizarse en sistemas que no puedan soportar ningún tiempo de inactividad.
2. Enfoque de migración de datos por goteo
El enfoque de migración de datos por goteo es un enfoque por fases para la migración de datos. La migración de datos por goteo divide el proceso de migración en subprocesos en los que los datos se transfieren en pequeños incrementos. El sistema antiguo permanece operativo y funciona en paralelo a la migración. La ventaja es que no hay tiempo de inactividad en el sistema vivo, y es menos susceptible a errores y fallos inesperados.
Sin embargo, en el lado negativo, la naturaleza iterativa del proceso lo hace más complejo y tarda más en completarse. Durante todo el proceso, los datos deben estar sincronizados entre el sistema antiguo y el nuevo entorno. El proceso de migración por goteo es ideal para las organizaciones de big data que no pueden permitirse ningún tiempo de inactividad en su sistema.
Mejores prácticas de migración de datos
Existen algunas prácticas recomendadas que deben observarse al realizar un ejercicio de migración de datos para garantizar que el proceso sea fluido y tenga un alto grado de éxito, al tiempo que se evitan costosos retrasos.
Riesgos de la migración de datos
Los riesgos de la migración de datos son los siguientes:
Herramientas de migración de datos
Los ejemplos de herramientas de migración de datos son, entre otros, los siguientes
Recursos adicionales
Gracias por leer nuestro sitio web’Guía para la migración de datos. Para seguir avanzando en su carrera, los recursos adicionales de nuestro sitio web que aparecen a continuación le serán útiles: